Cần máy tính thế nào để chạy AI cục bộ?
Máy có GPU cho trải nghiệm tốt nhất, máy thông thường cũng chạy được; sau khi cài sẽ tự nhận biết phần cứng và chuẩn bị mô hình.
TutuNode tận dụng GPU và bộ nhớ của máy tính bạn để trò chuyện, tạo và sửa ảnh, xử lý giọng nói và video. VRAM càng lớn, mô hình chạy được càng lớn và ảnh tạo ra càng nhanh.
Không cần tự chọn mô hình: sau khi cài, TutuNode hiển thị theo từng việc những gì máy tính của bạn làm được và tự tải mô hình phù hợp. Muốn một loại việc chạy trên GPU mạnh hơn? Hãy mượn GPU rảnh trong mạng.
Tóm tắt phần cứng khuyến nghị
- GPU NVIDIA (VRAM từ 8 GB) Tốt nhất
Trò chuyện · tạo ảnh · sửa ảnh · giọng nói · video
Đã thử trên RTX 5090 · RTX PRO 6000
- DGX Spark và các máy trạm AI khác Tốt nhất
Trò chuyện · tạo ảnh · sửa ảnh · video
Đã thử: ảnh FLUX · video Wan
- Mac dùng chip Apple dòng M Tốt nhất
Trò chuyện · tạo ảnh · sửa ảnh · giọng nói
Đã thử trên Mac mini
- GPU AMD (Linux) Khuyến nghị
Trò chuyện · tạo ảnh · sửa ảnh
Đã thử trên Radeon AI PRO R9700
- Máy tính / laptop thông thường Chạy được
Trò chuyện, giọng nói và các việc nhẹ khác
- Điện thoại / máy tính bảng Luôn sẵn sàng
Dùng máy tính bạn để bật ở nhà
Sau khi cài, TutuNode hiển thị theo từng việc những gì GPU và bộ nhớ của bạn làm được, và tự chuẩn bị mô hình phù hợp.
Tính năng chính
Tự nhận biết phần cứng
Cho biết theo GPU và bộ nhớ: trò chuyện, ảnh, giọng nói, video có chạy được không.
Tự chuẩn bị mô hình
Tự tải mô hình phù hợp với loại việc bạn dùng, có hiển thị tiến độ.
Chủ máy được ưu tiên
Việc của chính bạn luôn đứng đầu hàng chờ.
Không đủ thì mượn
Muốn một loại việc nhanh hơn, hoặc máy không làm được? Giao cho GPU rảnh trong mạng.
Cách sử dụng
- 1 Xem máy tính của bạnTìm loại thiết bị của bạn trong bảng bên dưới.
- 2 Tải về và cài đặtNhấp «Tải miễn phí», nhấp đúp để cài, rồi nó tự kết nối tài khoản của bạn.
- 3 Bắt đầu dùngTutuNode tự chuẩn bị mô hình — dùng ngay trong trợ lý AI của TutuEdit.
Câu hỏi thường gặp
- Không có card đồ họa rời có dùng được không?
- Được. Máy tính thông thường chạy được trò chuyện, giọng nói và các việc nhẹ khác; ảnh và video sẽ nhanh hơn trên máy có GPU hoặc trên GPU rảnh trong mạng.
- Dùng được trên Mac không?
- Được — Mac dùng chip Apple dòng M rất phù hợp: trò chuyện, tạo và sửa ảnh, giọng nói đều chạy được, bộ nhớ hợp nhất càng lớn thì mô hình chạy được càng lớn.
- DGX Spark làm được gì?
- Trò chuyện, ảnh và video — chúng tôi đã thử tạo ảnh bằng FLUX và video bằng Wan trên DGX Spark.
- Cần bao nhiêu VRAM?
- Từ 8 GB là dùng được; VRAM càng lớn thì mô hình càng lớn và ảnh càng nhanh. Sau khi cài, TutuNode sẽ cho biết máy tính của bạn làm được những loại việc nào.
- Dùng được từ điện thoại không?
- Được. Cài TutuNode trên một máy tính, yêu cầu gửi từ điện thoại có thể do máy tính ở nhà đó xử lý.
Dùng thử Mô hình AI cục bộ ngay
Sau khi cài, TutuNode hiển thị theo từng việc những gì GPU và bộ nhớ của bạn làm được, và tự chuẩn bị mô hình phù hợp.