Und was ist mit Werkzeugen, die „verlustfreies KI-Upscaling" versprechen?

Zwei Fälle. Manche haben tatsächlich ein Superresolution-Modell: Es hat viele Paare aus kleinem und großem Bild gesehen und kann für ein unscharfes Gesicht plausible Struktur „raten" — raten, wohlgemerkt. Die erzeugten Details standen nicht im Original, und gerade Gesichter kommen manchmal als jemand anderes zurück. Der Rest ist Resampling plus Schärfen, dasselbe wie hier, nur lauter benannt. In beiden Fällen ist „verlustfrei" unwahr.

Warum ist mein Foto nach dem Vergrößern immer noch unscharf?

Weil die Unschärfe schon im Original steckt. Resampling kann Übergänge natürlich aussehen lassen, aber danebengegangener Fokus, Verwacklung oder Rauschen bei hoher ISO sind beim Auslösen verloren gegangen; Vergrößern vergrößert sie mit. Bei solchen Bildern bringt es meist mehr, das Original zu entrauschen und zu schärfen, als es zu vergrößern.

Der Regler reicht bis 400%. Wichtiger als die Zahl ist, wie viel Information Ihre Vorlage hat: Ein sauberer Screenshot mit 1200px ist bei 400% meist noch brauchbar, ein 300px-Handyscreenshot bei 400% ist nur größerer Matsch. Eine Datei- oder Pixelgrenze setzen wir nicht — irgendwann stoßen Sie an die maximale Leinwandkante des Browsers, und der sagt es dann.

Was unterscheidet das von der Seite „Bildgröße ändern"?

Jene ist ein allgemeines Werkzeug für beide Richtungen (Verkleinern eingeschlossen), mit einem Skalenregler und einem Schalter fürs Glätten. Diese Seite vergrößert nur, hat einen zusätzlichen Schärfeschritt für den Interpolationssaum, und ihre Voreinstellungen sind aufs Vergrößern abgestimmt. Zum Verkleinern nehmen Sie jene Seite — beim Verkleinern schadet Schärfen meistens.

Bild vergrößern: vorweg — verlustfrei geht das nicht

2×, 3×, 4×. Möglich ist, die Kanten sauber zu halten; unmöglich ist, Details zu erfinden.

oder leeres Dokument anlegen

Bringen wir es hinter uns: Vergrößern kann nicht verlustfrei sein. In einem Bild mit 400×300 stecken 120.000 Pixel. Auf das Vierfache gebracht sind von den 1,92 Millionen Pixeln 1,8 Millionen berechnet und nicht fotografiert. Jedes Werkzeug, das mit „verlustfreier Vergrößerung" wirbt, verspricht dieselbe Unmöglichkeit.

Was diese Seite dann tut. Zwei konkrete Dinge. Erstens zieht sie die Pixel mit dem hochwertigsten Resampling des Browsers auseinander (bikubisch) statt sie wie beim Nächsten-Nachbarn-Verfahren zu verdoppeln — das ergibt Treppchen. Zweitens schärft sie nach dem Vergrößern und zieht damit den weichen Saum zusammen, den die Interpolation erzeugt. Das Ergebnis hat saubere Kanten und wirkt nicht matschig — aber Struktur, die nie im Bild war, erscheint auch nicht. Details wirklich zu erfinden bräuchte ein Superresolution-Modell; wir haben keins und behaupten es deshalb nicht.

Wichtigste Funktionen

Geschärft wird nach dem Vergrößern

Andersherum wird der Saum, den das Schärfen erzeugt, mitvergrößert und zu einer dicken Kante. Hinterher geschärft, arbeitet man an dem weichen Übergang, den die Interpolation tatsächlich erzeugt hat. Im Miniaturbild ist der Unterschied unsichtbar, bei 100% offensichtlich.

Die Stärke ist regelbar und abschaltbar

Überschärfte Fotos bekommen einen Ölgemälde-Look, und vorhandenes Rauschen wird mitverstärkt. Auf 0 ist es reines Resampling. Die Voreinstellung von 40% ist für Strichzeichnungen und Screenshots ein sicherer Wert.

Wobei es am meisten hilft

Bei sauberen Vorlagen: Strichzeichnungen, Symbole, Screenshots, aus Vektoren exportierte Bitmaps, flächige Illustrationen. Dort sitzt die Information ohnehin in den Kanten; sind die gut, sieht man die Vergrößerung kaum.

Nichts wird hochgeladen, keine Größengrenze

Die ganze Rechnung endet in Ihrem Browser. Eine Grenze von uns gibt es auch nicht — die echte Decke sind der Arbeitsspeicher dieses Rechners und die maximale Leinwandkante des Browsers. Stößt man daran, sagt der Browser warum, und wir geben den Satz unverändert weiter.

So funktioniert's

1
Bild hineinziehen

JPG, PNG und WebP werden angenommen, und Strg+V fügt aus der Zwischenablage ein.
2
Faktor wählen

100% bis 400% in Schritten von 25%. Je höher, desto größer der Anteil berechneter Pixel.
3
Schärfe einstellen

Für Fotos niedriger, für Strichzeichnungen und Screenshots höher. Bei 0 ist es reines Resampling.
4
Bei 100% ansehen, dann herunterladen

Beide liegen nebeneinander. Nicht nach dem Miniaturbild urteilen — Überschärfung zeigt sich erst in der tatsächlichen Pixelgröße.

Häufige Fragen

Und was ist mit Werkzeugen, die „verlustfreies KI-Upscaling" versprechen?: Zwei Fälle. Manche haben tatsächlich ein Superresolution-Modell: Es hat viele Paare aus kleinem und großem Bild gesehen und kann für ein unscharfes Gesicht plausible Struktur „raten" — raten, wohlgemerkt. Die erzeugten Details standen nicht im Original, und gerade Gesichter kommen manchmal als jemand anderes zurück. Der Rest ist Resampling plus Schärfen, dasselbe wie hier, nur lauter benannt. In beiden Fällen ist „verlustfrei" unwahr.
Warum ist mein Foto nach dem Vergrößern immer noch unscharf?: Weil die Unschärfe schon im Original steckt. Resampling kann Übergänge natürlich aussehen lassen, aber danebengegangener Fokus, Verwacklung oder Rauschen bei hoher ISO sind beim Auslösen verloren gegangen; Vergrößern vergrößert sie mit. Bei solchen Bildern bringt es meist mehr, das Original zu entrauschen und zu schärfen, als es zu vergrößern.
Wie weit geht es?: Der Regler reicht bis 400%. Wichtiger als die Zahl ist, wie viel Information Ihre Vorlage hat: Ein sauberer Screenshot mit 1200px ist bei 400% meist noch brauchbar, ein 300px-Handyscreenshot bei 400% ist nur größerer Matsch. Eine Datei- oder Pixelgrenze setzen wir nicht — irgendwann stoßen Sie an die maximale Leinwandkante des Browsers, und der sagt es dann.
Was unterscheidet das von der Seite „Bildgröße ändern"?: Jene ist ein allgemeines Werkzeug für beide Richtungen (Verkleinern eingeschlossen), mit einem Skalenregler und einem Schalter fürs Glätten. Diese Seite vergrößert nur, hat einen zusätzlichen Schärfeschritt für den Interpolationssaum, und ihre Voreinstellungen sind aufs Vergrößern abgestimmt. Zum Verkleinern nehmen Sie jene Seite — beim Verkleinern schadet Schärfen meistens.

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